Оглавление:
- 1 8 шагов к очистке семантического ядра в Key Collector
- 1.1 1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам
- 1.2 2. Удаление повторяющихся слов
- 1.3 3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами
- 1.4 4. Чистка с помощью стоп-слов
- 1.5 5. Чистим ядро с помощью функции анализа группы слов
- 1.6 6. Ищем и удаляем неявные дубли
- 1.7 7. Ручной поиск по группе запросов
- 1.8 8. Очистка запросов по частотности
- 1.9 Выводы
- 1.10 Комментарии (13)
- 1.11 Подписаться
- 1.12 Самое
Статья последний раз была обновлена 04.03.2023
173
7
87
4
18
57
Мы уже писали, как самостоятельно собрать семантическое ядро. Но перед тем как разделить запросы по категориям, их следует хорошенько почистить. Как убрать восемь уровней шлака и оставить чистое серебро? Понадобится аккаунт в Key Collector и 12 минут на прочтение этого поста.
1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам
Открываем Key Collector и с помощью фильтра отсеиваем все неподходящие слова. Например, для категории «серебряные кольца» основными маркерными словами будут «серебряные», «кольца», а также их словоформы. Вписываем только часть слова, чтобы охватить все словоформы.
В первую очередь отберем все запросы без «кол-» в Key Collector.
Для этого переходим на вкладку с выбором условий фильтраций:
И выбираем соответствующие условия (фраза не содержит «кол-»):
Отмечаем все отфильтрованные фразы и отправляем в «корзину».
Дальше по такому же алгоритму отфильтруем запросы по слову «серебр-».
Чтобы охватить больше фраз с одинаковым значением, в Key Collector существует возможность создавать вложенные фильтры.
Для чего это нужно? Например, возьмем запросы «кулоны» и «подвески». Оба варианта в выдаче будут показывать идентичные результаты.
В данном примере мы выполнили поиск информационных запросов, содержащих слова «кулон» и «подвеска».
Все созданные фильтры по заданным условиям можно сохранять и использовать в других проектах.
Как это сделать:
2. Удаление повторяющихся слов
Фразы с повторами зачастую мусорные, поэтому имеет смысл удалить их уже на первых этапах чистки семантики. Для этого выбираем расширенный фильтр и настраиваем правило: «Фраза» — «Содержит повторы слов»:
3. Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами
Удалить латинские буквы и спецсимволы можно с помощью:
- расширенного фильтра;
- регулярных выражений.
С помощью расширенного фильтра можно выбрать сразу несколько параметров:
Фильтр по условию «содержит прочие символы» выберет фразы с украинскими символами «і», «ї».
Не забывайте применить правило ИЛИ/И ко всем условиям.
Другой метод — изучить регулярные выражения и очистить семантическое ядро с их помощью.
Регулярное выражение d+ помогает избавиться от цифр.
Например, в случае семантического ядра по серебряным кольцам я оставляла все запросы, содержащие значение пробы металла и веса изделия, но удаляла год выпуска.
Регулярное выражение [a-z]+ нужно для фильтрации букв латинского алфавита.
Буквы латинского алфавита могут быть в названиях брендов, коллекций или других элементов карточек товаров. Перед удалением таких запросов советую внимательно их просмотреть.
Фильтрацию с помощью регулярных выражений можно проводить и с помощью быстрого фильтра (как на примере выше), и с помощью расширенного фильтра:
4. Чистка с помощью стоп-слов
Переходим на вкладку «Стоп-слова»:
Добавляем слова, которые нам не нужны. Обычно я делю все стоп-слова на несколько групп:
- информационные;
- города (которые не соответствуют маркетинговым целям);
- все, что относится к бесплатным способам получения товара: бесплатно, недорого, дешево, дорого, на/под заказ (не для всех сайтов) и так далее.
- субъективные понятия: самый, лучший, красивый, необычный, прикольный, оригинальный.
- названия сайтов с объявлениями: «пром юа», «олх», «клумба», «бигль юа».
- визуализация: изображения, фото, видео, скачать, смотреть, чертежи, инструкции, схемы.
- очень часто встречаются запросы с приставкой «своими руками», их тоже добавляем в стоп-слова.
Список групп может варьироваться в зависимости от тематики сайта, но приведенные выше примеры работают практически во всех случаях.
Полный список стоп-слов однажды решил собрать Антон Липский. С тех пор он регулярно пополняется находками других специалистов.
Так выглядит чистка с помощью списка стоп-слов в Key Collector:
Важно! Информационные запросы с приставками «как», «где», «что» советую не удалять. Лучше перенести их в отдельную папку и в будущем использовать для разработки контент-плана.
Также можно все ненужные слова добавлять непосредственно из полного списка запросов. В таком случае создаем отдельную группу — специально для таких стоп-слов.
Алгоритм действий:
1. Кликаем на значок слева от нерелевантного запроса:
2. В открывшемся окне выбираем, что добавить в список стоп-слов:
5. Чистим ядро с помощью функции анализа группы слов
В KeyCollector переходим на вкладку «Данные» — «Анализ групп».
Отмечаем группы со словами, которые не подходят:
Группы, отмеченные в таблице, автоматически отмечаются в основном списке запросов. После того как были отмечены все неподходящие слова, закрываем таблицу и удаляем все ненужные запросы.
6. Ищем и удаляем неявные дубли
Для использования данного метода необходимо сначала собрать информацию о частотности запросов. После этого переходим на вкладку «Данные» — «Анализ неявных дублей»:
Выделяем необходимые настройки:
Нажимаем кнопку «Умная отметка»:
Программа автоматически отметит все неявные дубли, частотность которых меньше в указанной поисковой системе.
7. Ручной поиск по группе запросов
Наконец можно отметить вручную все ненужные слова в семантическом ядре: сленг, слова с ошибками и так далее. Основной массив нерелевантных запросов уже был очищен ранее, так что ручная чистка не займет много времени.
8. Очистка запросов по частотности
С помощью расширенного фильтра в KeyCollector устанавливаем параметры частоты запросов и отмечаем все низкочастотные фразы. Данный этап нужен далеко не всегда.
Выводы
Чтобы качественно очистить семантическое ядро от мусора, следует выполнить восемь шагов в KeyCollector:
- Чистка семантического ядра по словам-маркерам.
- Удаление повторяющихся слов.
- Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами.
- Чистка с помощью стоп-слов.
- Очистка ядра с помощью функции анализа группы слов.
- Поиск и удаление неявных дублей.
- Ручной поиск по группе запросов.
- Очистка запросов по частотности.
На каждом этапе желательно просмотреть слова, помеченные для удаления, так как существует риск удалить качественные и релевантные запросы.
Вместо удаления ненужных запросов лучше создать отдельную группу и переносить их туда. В свежих обновлениях Key Collector появилась соответствующая группа по умолчанию — «Корзина».
После тщательной чистки семантического ядра можно переходить к следующему этапу — кластеризации и группировке запросов.
Отмечу, что всегда существует риск упустить парочку нерелевантных запросов во время чистки ядра. Их как раз очень легко выявить и удалить на этапе группировки, но об этом — в следующий раз.
Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter.
Комментарии (13)
Sergey Alexeev По запросу «key collector» куча зеркал для скачивания.
Ну или вот: http://www.key-collector.ru/
видно что джун писал…
пояснений практически нет … например
2. Удаление повторяющихся слов
т.е. этого достаточно что бы понять что и как это чистит ? Если типа для тех кто в теме… так они и статью эту читать не будут, а если для тех кто не в теме то это бесполезная информация т.к. не понятна…
по другим пунктам практически тоже самое…
Хотелось бы еще увидеть средний % потери качественных фраз при такой фильтрации, т.е. я как бы намекаю почему бы сеньеру не написать статью с этим же названием… было бы интересно к прочтению.
Дмитрий Южный Лол, где это сеньоры собирают семантику?) Джуны в этом вопросе шарят, в основном, гораздо лучше, так как уделяют этому много своего рабочего времени. Ну, если честно, то статья очень похожа на обычный рерайт таких статей как:
http://shakin.ru/seo/9-ways-to-clean-keywords-in-key-collector.html
и
http://solutionsseo.ru/blog/filtratsia-semanticheskogo-yadra-kc/
Хотелось бы прочесть что-то новое(
Дмитрий Южный Здравствуйте.
Что касается алгоритмов работы фильтров программы, для этого лучше почитать справку KeyCollector. Цель моей статьи — показать на определенном примере, как быстро и эффективно почистить семантическое ядро, используя ряд конкретных действий.
Что касается % потери, как уже писала в статье, перед тем как удалять не нужные нам фразы, обязательно нужно визуально пройтись по списку.
Дмитрий Южный Добрый день.
Цель этой статьи – показать как можно использовать KeyCollector для решения базовых задач, возникающих при работе с семантикой, а не рассказать о тонкостях работы с ней.
Показывать как работает та или иная функция без примера – плохая идея, поэтому примеры тут как нельзя кстати 🙂
Насчет процента потерянных фраз – он минимален. Фильтрами отсеиваются то, что наверняка нам не нужно и перед отсеиванием всегда нужно пробежаться глазами по списку фраз.
Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизироваться
Подписаться
https://netpeak.net/ru/blog/8-shagov-k-ochistke-semanticheskogo-yadra-v-key-collector/
Кандидат технических наук, доцент кафедры ИУ-6 (Компьютерные системы и сети) Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Самый молодой в России PhD in Computer Science. Эксперт в области компьютерных технологий и программирования.
Стаж: 8 лет.
Образование: МГТУ им. Н. Э. Баумана, к.т.н.
- Как узнать IP-адрес по MAC-адресу - 07.04.2023
- Пинг проходит, а страницы в браузере не открываются - 07.04.2023
- Что если сайт пингуется «извне», но не открывается из под «локалки»? - 07.04.2023